En las plantas metalúrgicas modernas, los sistemas de enfriamiento a alta presión son esenciales para mantener la estabilidad térmica de los hornos. Sin embargo, una fuga mínima de agua puede generar un evento catastrófico: una explosión de vapor (BLEVE).
¿Cómo evitar que el riesgo se convierta en accidente?

Un estudio reciente (Lelo et al., 2024) propone un enfoque innovador: combinar las Inspecciones Basadas en Riesgo (RBI) con el Modelo de Riesgos Proporcionales (PHM).
Esta integración permite decisiones de mantenimiento más dinámicas, basadas en datos en tiempo real, y no únicamente en frecuencias o calendarios fijos.

El modelo tradicional de RBI evalúa dos dimensiones:

• Probabilidad de Falla (PoF)
• Consecuencia de Falla (CoF)

Pero al incorporar el PHM, el PoF se recalcula constantemente considerando variables de condición como humedad, presión o caudal, lo que permite ajustar los intervalos de inspección según el estado real del equipo.
De este modo, los equipos críticos pueden ser intervenidos antes de llegar a un punto de riesgo inaceptable.

Además, el estudio introduce un análisis cuantitativo del riesgo de explosión por vapor mediante modelos BLEVE, cuantificando los efectos sobre estructuras y personas.
El resultado: una metodología que optimiza la confiabilidad, la seguridad y los costos de inspección.

En resumen: pasar de decisiones estáticas a decisiones dinámicas basadas en datos es el camino hacia una gestión de riesgos más inteligente y proactiva.

📘 Referencia:
Lelo, N. A., Heyns, P. S., & Wannenburg, J. (2024). The application of risk-based inspections on furnace high-pressure cooling systems incorporating proportional hazards and steam explosion consequence modelling. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 30(5), 1–29. https://doi.org/10.1108/JQME-03-2023-0026