Benchmarking de rendimiento con datos de termostatos inteligentes para detectar fallas antes que el sistema colapse

Los sistemas de aire acondicionado residencial consumen miles de millones de dólares en energía cada año, y muchos operan hasta un 17% por debajo de su eficiencia debido a fallas no detectadas. ¿El resultado? Mayor consumo energético, menor confort y una amenaza latente de fallas totales.

Gracias al desarrollo de termostatos inteligentes conectados por IoT, hoy es posible monitorear el rendimiento de miles de sistemas sin necesidad de instalar sensores adicionales, y aplicar mantenimiento predictivo antes de que ocurra el daño.

📊 En este blog, te contamos los hallazgos del estudio de Guo & Rasmussen (2023), quienes desarrollaron un método estadístico de benchmarking de rendimiento usando solo datos de termostatos para detectar fallas, priorizar mantenimientos y verificar reparaciones.

📄 Referencia completa:
Guo, J., & Rasmussen, B. P. (2023). Performance benchmarking of residential air conditioners using smart thermostat data. Applied Thermal Engineering, 226, 120236.
🔗 DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2023.120195

💡 ¿Cómo funciona?

El método calcula una métrica llamada ΔEc (diferencia promedio ponderada del esfuerzo de enfriamiento) que compara cómo debería funcionar el sistema vs. cómo realmente lo hace, en función de la temperatura exterior.

Con esta métrica se puede:
✅ Identificar sistemas con capacidad insuficiente (por ejemplo, por fugas de refrigerante).
📉 Detectar tendencias de degradación progresiva en el tiempo.
🔧 Verificar si una reparación realmente mejoró el rendimiento.

🔍 Casos reales

En el estudio se analizaron más de 10,000 sistemas de aire acondicionado residenciales en Florida, y se detectaron múltiples fallas antes de que los usuarios reportaran problemas. En algunos casos, la herramienta identificó fugas de refrigerante varios meses antes de que el sistema colapsara.

🧠 ¿Qué ventajas ofrece este enfoque?

• Evita fallas catastróficas
• Reduce consumo energético
• Mejora el confort del usuario
• Permite mantenimiento predictivo a gran escala
• No requiere sensores costosos, solo un termostato inteligente

📌 Conclusión

El mantenimiento predictivo basado en datos ya no es exclusivo de la industria pesada. Hoy, tecnologías como los termostatos inteligentes y el análisis estadístico permiten llevar eficiencia también al hogar.

En MAWEC, acompañamos a organizaciones de servicios, mantenimiento y energía a implementar modelos de análisis avanzados que generan valor desde el primer día.

📲 ¿Quieres saber cómo aplicar este enfoque en tus operaciones? Escríbenos y conversemos.